365best官网入口进入|一份在线教学的高质量答卷

发布日期:2024-12-12 22:15来源:浏览次数:

本文摘要:“假如贾宝玉不吃了野味,患上了新冠肺炎,传染了5个人,他们最有可能会是谁?

“假如贾宝玉不吃了野味,患上了新冠肺炎,传染了5个人,他们最有可能会是谁?”广东省深圳市第二高级中学语文特级教师何泗忠设计的读者作业,让很多居家的教师、学生“脑洞大开”,“解题大赛”不应者云集。疫情突袭,在线教学顺势而为。作为全国智慧教育高地,深圳付出代价难题,用公里/小时行动和市区同步下好“先手棋”,以科研驱动和创意布局当好“探路者”,将师资培训和教育改革课改作为“登山杖”,减负增效。

调研表明,超强九成参予调查学生对在线自学表示满意,深圳交上了一份在线教学的高质量答卷。教研引导在线教学“芝麻开花节节高” 2月10日,深圳88所普通高中“空中课堂”实时开学,13.8万名学生“在线开学”。深圳早于研究、部署、筹划,市教育局联合正式成立在线教学工作领导小组,通过制订在线教学管理提示等方式,助推市、区、校协同同步,构建全市“一盘棋”。

深圳市委教育工委书记、市教育局局长陈秋明讲解,全市充份调研师生在线教学设施设备、平台资源等情况,精准帮扶,不想一个学生打散。摸清家底,打好软硬件配备等地基后,引领教科研部门充分发挥好侦查部队起到,探路领航。

深圳市教科院的组织11个教研组,全面了解调研,对全市中小学“线上巡课”,把脉开方。每周分学段开具巡课总结,对问题严重不足分析归因、谋求对策、敦促解决问题,共享先进经验,助推线上教学“芝麻开花节节高”。从2月10日至今,深圳在线教学连闯三道关,技术平台运营平稳,在线课程课时、容量日益科学合理,优化资源、创意教法助力提高教学质量。

深圳侧重充分发挥教研“智力引擎”起到,市教研系统以问题为导向,探讨质量,在“教教什么”“谁来教”“如何教教”“如何学”等关键环节下足功夫。为把教研成果很快转化成为在线教学改良行动,深圳市教科院每周的组织全市线上教研、教学公开发表观摩课等线上远程教研活动。教研员作为“领路人”,指导教师改变教学、自学的组织等方式。

一周时间内,市教科院就在低中学段的组织了19节线上观摩课,惠及师生约上万人次。“领头雁”造就教师成线上教育改革同行者 福田区梅林小学将抗疫一线白衣战士感人事迹等新闻时事,剪辑成“新闻主播”,以榜样的力量引导学生自强向下。“线上教学是包括课程资源启动时、师生交流对话、课后答疑、学情评价的生态系统。

我们付出代价质量把控等难题,作好顶层设计,着力建构在线教学现代化管理体系,助推学生全面茁壮。”陈秋明说道,深圳着力创意,设计了五育举的线上教学“行军图”,各区因地制宜、分层分类,制订本地化在线教学实行策略,努力做到一校一策、一级一策、一班一策。以德为趁此机会深圳在线教学的独特特色,各区用心设计好德育小课题、抗疫典型辩论课等活动,积极开展“共计外用疫情、爱国力行”主题宣传教育。

深圳市南山实验教育集团麒麟中学初一语文备课组精心抛光出有《顺行的风景——医者仁心》微课,沦为向全市师生推展的杰出教学资源。深圳将课程资源建设作为在线教学主攻方向之一,自律研发和科学搭配两手抓两手硬。

市、区、校的组织优秀教师依据自身特色,根据有所不同年级、有所不同学科市场需求,量身自定义课程,侧重挖出疫情所带给的特有教育价值。如何把好课程上好?深圳将教师在线教学专业能力和团队建设视作重中之重。市教育局提早摸查教师新技术、新的平台等应用于短板,有针对性地的组织培训。各区、各学校充分发挥名师造就起到,在实际操作等层面作好样板指导。

目前,福田区专门积极开展47次在线教学培训,的组织骨干教师录音学法指导微课。善教乐学的在线教学“实力圈粉” 布置趣味小制作、小实验等作业,深圳市龙岗区外国语学校物理在线课贴近生活,学生在知行合一中体验了自学的体验。

如何让线上课堂更加有意思有漆?深圳精选辑内容、趣味性兼备的课程,引领教师基于学生自学水平、偏爱等学情,积极探索游戏化、项目化、主题简化等新型教学模式,选曲“直播+小组讨论”等多元课程模式。“遇上有人高价挪用口罩等不道德,我们不应怎么做呢?”深圳市第七高级中学政治教师陈芳欣抛问题,的组织学生分组讨论,学生代表大力连麦讲话。针对线上教学学生无法长时间专心等问题,深圳引领教师注目投入产出比,调整教与学的时间分配,拒绝初中、小学教师每节课授课时间不多达20、15分钟。

教师将重点放到设计好小组讨论、自学任务,启动时自律自学任务资源包在,培育提高学生自律自学能力,课放学下协同共计入。此外,教师们通过网络工具及时掌控学生的作业、锻炼等对系统情况,作好个性化答疑和辅导。在线上教学这场考试成绩中,深圳教育系统希望交还学生获益、家长失望、社会赞扬的答卷。

近日,深圳调查问卷表明,关于对在线教学否失望的问题,91.38%的小学生、95.16%的初中生自由选择十分失望、失望及比较满意。


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